Cinco formas de utilizar el aprendizaje automático en el marketing digital

Hasta la última década, los términos inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) se consideraban algo relacionado con robots y máquinas dispuestas a apoderarse de la raza humana. Pero hoy, el aprendizaje automático ya ha comenzado a transformar la forma en que vivimos nuestra vida. La presencia de tecnologías basadas en IA y ML se puede sentir en todos los ámbitos de nuestra vida.

Aprendizaje automático y marketing digital

30% de las empresas ya estaban utilizando el aprendizaje automático en al menos una parte de su proceso de ventas en 2020.

Las aplicaciones inteligentes de aprendizaje automático se pueden utilizar para aumentar los resultados de las implementaciones de marketing digital. Este avance puede ayudar a las empresas con la personalización, la gestión de big data y la entrega de una mejor experiencia al cliente.

Aparentemente, si desea mejorar su marketing digital, deberá centrarse en el análisis, la personalización y la optimización. Y el aprendizaje automático puede ayudarlo con todo esto.

Además, ML se puede usar en todos los aspectos del marketing digital, ya sea optimización y marketing de motores de búsqueda, redes sociales, marketing por correo electrónico, anuncios pagados o incluso marketing de contenido.

Estas son algunas de las formas en que las aplicaciones y técnicas basadas en ML se pueden usar en marketing digital:

1. Experiencia del cliente mejorada

Entregando una gama alta experiencia del cliente es uno de los objetos en todo lo que hace una organización. La integración de chatbots habilitados para ML en su proceso de marketing digital, para ser específicos, en su sitio web puede contribuir a la experiencia del cliente que ofrece.

Acerca de 80% de los clientes quieren que sus consultas de chat sean respondidas rápidamente. Ahí es cuando un software de chat basado en IA y ML puede ser su salvador.

Además de reducir a cero el tiempo de espera para los clientes, la integración de chatbot garantiza una disponibilidad 24 x 7 x 365 y le permite ampliar su base de datos sin ninguna interferencia manual, una vez entrenado e implementado con éxito.

Los chatbots también le permiten transferir llamadas o chats a agentes humanos en cualquier momento durante la conversación.

Hay otra forma en que los chatbots se pueden usar en marketing. Puede entrenar y hacer que el chatbot aprenda (porque esta máquina está diseñada para aprender) para enviar correos electrónicos, mensajes de chat y mensajes de seguimiento por su cuenta.

De esta manera, puede enviar a sus clientes información importante relacionada con sus nuevas ofertas y lanzamiento de productos.

Y a su vez, obtendrá un mar de información relacionada con el comportamiento del consumidor y el rendimiento del producto. Estas métricas se pueden utilizar para desarrollar estrategias en el futuro.

2. Creación y curación de contenido

Incluso en 2021, el contenido sigue siendo el rey. El contenido gobierna todas las formas de marketing. Sin contenido, no podría comercializar su marca.

Tanto la creación como la curación de contenido requieren horas de lluvia de ideas y excavación. Aquí, las herramientas de aprendizaje automático pueden ahorrarle mucho tiempo que puede usar en otras áreas cruciales que requieren su atención. Puede ayudarte a mejorar lo que escribes y publicas.

Curata, Flipboard, Pocket y Vestorly son algunas de las herramientas de curación de contenido más populares que puede usar para crear historias muy atractivas para publicar y compartir.

Estas soluciones de curación de contenido basadas en ML pueden organizar información y contenido, sugerir bytes y contenidos, y crear contenido curado convincente con sus plantillas de diseño brillante.

El uso de aplicaciones de aprendizaje automático también ha facilitado la forma en que las personas escriben o crean contenido. La corrección automática en su teléfono celular o el cuadro de redacción de Gmail son un ejemplo perfecto de tecnología de aprendizaje automático.

Todavía tenemos que desarrollar una tecnología que pueda escribir por sí sola sin intervención humana. Pero existe una herramienta, Quill, que puede crear descripciones a partir de un gran conjunto de datos.

Existen muchas herramientas de creación de contenido basadas en IA y ML, como frase.io, que pueden ayudarlo a investigar el tema y resumir textos extensos rápidamente. Basada en IA conversacional, la herramienta puede optimizar continuamente el contenido de su sitio web para una mejor participación y experiencia.

Correos electrónicos siguen siendo una poderosa herramienta de marketing. La herramienta llamada Phrasee puede ayudarlo a crear copias de correo electrónico y líneas de asunto vinculadas a los resultados.

3. Interfaz de usuario/UX del sitio web

La interfaz de usuario (UI) y la experiencia del usuario (UX) de un sitio web se encuentran entre los aspectos más importantes del marketing digital. Están directamente relacionados con su sitio web. ranking de búsqueda y visibilidad.

La tecnología de aprendizaje automático también puede ayudar a mejorar el diseño del sitio web. Ya hemos mencionado que puede analizar y encontrar información valiosa relacionada con el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de su sitio web utilizando herramientas avanzadas de ML.

La tecnología te permitirá crear sitios web que sus usuarios encuentren práctico y útil. Herramientas líderes de creación de sitios web, como WixWeebly y WordPress: use tecnología y análisis para crear sitios web simples pero efectivos y útiles.

4. Automatización de marketing

Si utiliza herramientas de automatización de marketing, puede esperar más del 10% de crecimiento de los ingresos dentro de un año. Esa es la razón por la que más 79% de marcas reconocidas han comenzado a utilizar la automatización de marketing en los últimos tres años.

La automatización de su comercialización llevará su estrategia de crecimiento al siguiente nivel. Las herramientas basadas en el aprendizaje automático pueden descodificar y aprender de las tendencias, sugerir acciones basadas en el historial y las experiencias pasadas, y proporcionar análisis precisos para ayudarlo a desarrollar estrategias y tomar acciones que rindan frutos.

La segmentación de clientes, la presentación a la audiencia exacta y el envío de seguimientos se convierten en tareas no humanas con herramientas de marketing avanzadas basadas en ML. Después de cada implementación y campaña, la herramienta aprende automáticamente y muestra áreas de mejora para futuras campañas.

5. Publicidad más optimizada

La forma tradicional de publicidad incluye elegir el contenido de anuncio correcto y seleccionar el canal o plataforma correctos para mostrar su anuncio. También deberá trabajar para determinar el momento adecuado para mostrar su anuncio. Este es más un trabajo manual con altas posibilidades de que los anuncios no cumplan con las expectativas.

Con herramientas publicitarias basadas en IA, como Anuncios de Facebook o anuncios de Google, puede presentar anuncios bien optimizados a su audiencia. Le permiten encontrar la audiencia adecuada para su anuncio y reducir significativamente su costo de publicidad.

Además de llegar a sus clientes potenciales, puede mostrar anuncios en una variedad de formatos y multiplicar los resultados desde diferentes ángulos utilizando estos canales de anuncios avanzados. Solo por un vistazo, puede encontrar clientes potenciales en función de las características de sus clientes existentes o de los clientes de sus competidores.

No solo eso, puede enviar sus anuncios cuando su audiencia promedio está más activa. Esta tecnología de nueva era le ahorra tiempo y dinero mientras mejora el retorno de su inversión.

Por último, pero definitivamente no menos importante

Las redes sociales son la herramienta de marketing más utilizada después del correo electrónico. También se ha convertido en la principal herramienta para brindar servicio al cliente en tiempo real. La participación del cliente, la promoción de la marca y la generación de clientes potenciales también son las principales actividades de las marcas en las redes sociales. Puede usar tecnologías AI y ML para fortalecer sus redes sociales.

habilitado para ML herramientas de escucha social ayudarle con la gestión de la reputación. Con estas herramientas, puede monitorear lo que sus seguidores y no seguidores están hablando sobre usted y sus productos. Puede realizar un seguimiento de las menciones de su marca, palabras clave, hashtags y productos relacionados.

Aquí es donde tiene la oportunidad de llegar a los clientes insatisfechos, resolver sus problemas y convertirlos en clientes satisfechos.

También puede comprender qué tipo de contenido y en qué momento se involucra (o se critica) más. Esto te ayudará a planificar el contenido de tus redes sociales la próxima vez.

En el futuro, también puede utilizar los datos de análisis de la competencia para crear sus campañas.

Su SEO también puede aprovechar herramientas innovadoras de ML. SEM Rush, Hubspot, Moz y otros líderes SEO y herramientas de marketing digital tienen AI y ML detrás de su desarrollo.

Birbahadur Singh Kathayat es empresario, comercializador de Internet y cofundador de Lbswebsoft. Se le puede encontrar en Twitter @bskathayat.