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How AI-generated images can streamline your SEO game with DALLE-2

Cómo las imágenes generadas por IA pueden optimizar su juego de SEO con DALL-E 2


Resumen de 30 segundos:

  • Los SEO siempre están buscando tecnología innovadora que pueda ayudarlos a amplificar la creación de contenido de manera efectiva.
  • Una de esas innovaciones que está a punto de convertirse en el próximo gran avance en SEO y creación de contenido es DALL-E 2 de OpenAI.
  • ¿Qué es, cómo funciona y cómo pueden usarlo los SEO (o al menos comenzar a experimentar con él)?

¿Alguna vez has querido sentirte como Salvador Dalí? ¿Tal vez incluso crear un pequeño robot lindo que podría parecerse a WALL-E? Es muy posible que sus sueños se hagan realidad con el desarrollo reciente de la tecnología detrás de la IA. Si eso suena interesante, profundicemos un poco más en este tema. Hablemos de DALL-E 2.

Ok Google, ¿qué hace la IA?

La inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo crear algoritmos únicos que puedan comportarse como personas en situaciones específicas: reconocer el habla humana y varios objetos, escribir y leer textos, y cosas por el estilo. Esta tecnología ya está muy por delante de las capacidades humanas en muchas esferas relacionadas con el procesamiento de datos. Hasta hace poco, la IA estaba invadiendo principalmente los campos relacionados con tareas técnicas: análisis predictivo, robotización, imagen y reconocimiento de voz. Hoy, la IA supera a las personas por 40 por ciento en trivia.

Pero, ¿la IA también puede asumir funciones creativas? Parece que este es el último campo en ser dominado por las redes neuronales. El arte es una combinación complicada de habilidad, creatividad y gusto estético, todos los cuales son elementos muy humanos. Sin embargo, en abril de 2022, el grupo OpenAI demostró lo contrario al lanzar un poderoso convertidor de texto a imagen, DALLE – 2, que puede transformar cualquier título de texto en una presentación visual que nunca antes había existido. Su característica más ganadora es que la herramienta puede transmitir de manera precisa y lógica las relaciones entre los objetos que muestra.

¿Qué es DALLE-2?

Esta red neuronal fue creada por OpenAI. Originalmente, era GPT-2, una tecnología que podría trabajar con idiomas: responder preguntas, completar texto, analizar contenido y sacar conclusiones. Se mejoró a GPT-3: sus capacidades se expandieron más allá de la información textual y le permitieron trabajar con las imágenes.

Ya en enero de 2021, a esta tecnología le siguió su nueva versión alucinante que podía construir una conexión entre texto e imágenes. Esta red neuronal se llamó DALLE. Lo más destacable es que no solo puede crear objetos que conocemos, sino también producir combinaciones completamente nuevas, creando objetos que no existen en la naturaleza. En palabras simples, DALLE es un transformador que consta del decodificador, que procesa una secuencia de 1280 tokens. Estos son 256 tokens de texto y 1024 tokens de parte de imagen. El algoritmo trata las regiones de la imagen de la misma manera que las palabras en un texto y genera nuevas imágenes de forma idéntica a cómo GPT-3 genera un nuevo texto. En 2022, el proyecto se escaló a DALLE-2. La versión mejorada crea una imagen solo a partir de un mensaje de texto.

¿Cómo funciona DALLE-2?

No es el primer intento de crear un sistema de generación de texto a imagen. Sin embargo, las capacidades de DALLE-2 son mucho más amplias. Este red neuronal puede vincular con eficacia las abstracciones textuales y visuales y proporcionar una imagen real. ¿Cómo sabe el sistema cómo un objeto en particular está interactuando con el medio ambiente? El algoritmo es bastante difícil de explicar en detalle. Aún así, consta de varias etapas y utiliza otros modelos de OpenAI: CLIP (entrenamiento previo de imagen de lenguaje contrastivo) y GLIDE (difusión guiada de lenguaje a imagen para generación y edición).

  • Asignación de la descripción de la imagen a su presentación espacial a través del codificador de texto CLIP. CLIP se entrena en cientos de millones de imágenes y sus leyendas asociadas, averiguando cómo un fragmento de texto en particular se relaciona con una imagen. El modelo no predice el título, sino que aprende cómo se relaciona con la imagen. Este enfoque comparativo permite establecer la relación entre representaciones textuales y visuales de un mismo objeto abstracto. Esta etapa es crítica para la creación de imágenes por parte de la red neuronal.
  • Codificación de la imagen aprendida CLIP. La siguiente tarea es crear la imagen, cuyos detalles han sido sugeridos por CLIP. Ahora, DALLE-2 usa una versión modificada de otro modelo de OpenAI, GLIDE, para crear esta imagen. Se basa en un modelo de difusión: los datos se generan invirtiendo el proceso de ruido de imagen gradual. El proceso de aprendizaje se complementa con información textual adicional, que finalmente conduce a la creación de imágenes más precisas.

Basado en lo anterior, DALL-E 2 puede generar imágenes semánticamente consistentes que se ajustan naturalmente a cualquier objeto en el espacio circundante.

DALLE-2 para SEO

El gran potencial de la generación de imágenes con IA atrajo de inmediato la atención de los especialistas en SEO. Pasan mucho tiempo buscando imágenes apropiadas para apoyar el contenido de su texto. Sin embargo, se vuelve cada vez más difícil inventar algo que no sea simplemente copiado y ensamblado de la web. Así que DALLE-2 puede convertirse en una gran fuente de un flujo interminable de imágenes totalmente únicas y no estándar. Curiosamente, los usuarios tendrán derechos exclusivos para usar las imágenes que creen, incluso para uso comercial.

Cómo puede ayudar al SEO

Hoy en día, la promoción de sitios web y contenidos no es posible sin elementos visuales atractivos. Las imágenes agregan más valor a sus esfuerzos de SEO: su sitio gana más participación de los usuarios y accesibilidad. Pero obtener suficientes imágenes apropiadas siempre ha sido un dolor de cabeza. DALLE-2 puede resolver esta tarea con facilidad. Solo necesita imprimir un mensaje descriptivo de su imagen futura, y AI obtendrá un resultado. El texto no debe exceder los 400 caracteres. Pero los usuarios deben estar listos para entrenarse un poco para crear solicitudes explícitas. Es muy recomendable estudiar Libro rápido y domina los conceptos básicos para evitar resultados extraños. Aprenderás los consejos más valiosos sobre cómo sacarle el máximo partido a este fantástico generador de imágenes.

Si desea automatizar aún más su creación de imagen proceso esta herramienta le permitirá generar un mensaje que se puede utilizar en DALLE-2.

Casos de uso (publicaciones de blog, imágenes de productos, diseños, arte digital, miniaturas)

Los algoritmos de IA ya se usaban antes en SEO para nombrar objetos en las imágenes y crear descripciones para ellos en función de los datos. Con DALLE-2, este proceso se invierte y ahora puede generar imágenes basadas en indicaciones de texto. No importa si está ejecutando un blog en línea o una tienda: necesita muchas imágenes para atraer nuevos clientes y seguidores. Y DALLE-2 se puede integrar con éxito en cualquier proyecto en el que necesite complementos de imagen: cree ilustraciones para las publicaciones de su blog, descripciones de productos, bocetos de diseño y mucho más. Además, puede modificar aún más las imágenes ya creadas.

Ya puede ver algunos casos de uso exitosos de DALLE-2.

  • Optimización de miniaturas de blogs. Él Miniaturas del blog de Deephaven han sido reemplazadas por imágenes totalmente generadas por DALLE-2. Tomó un par de minutos y varias indicaciones por imagen para obtener el resultado deseado. Sin embargo, es un ahorro de tiempo significativo en comparación con lo que se habría gastado en la búsqueda de imágenes de archivo. Una buena ventaja es que las imágenes generadas por DALLE-2 son completamente únicas y memorables.
  • Desarrollo de diseño. DALLE-2 puede convertirse en una herramienta eficaz en la campo de diseño. Y parece que sus capacidades son infinitas. Por ejemplo, se tomó una fotografía del jardín existente y se le aplicó una piscina rectangular a través de DALLE-2. Ayuda al cliente a imaginar cómo podría verse en la realidad.

Para obtener más casos de uso y discusiones comunitarias en vivo, únase r/dalle.

Actualmente, los usuarios solo están experimentando con DALLE-2, pero no hay duda de que pronto se aplicará activamente en los negocios, la arquitectura, la moda y otras esferas.

Ejemplos de DALL-E 2

DALL-E 2 se lanza en versión beta con un modelo basado en créditos abierto a 100.000 usuarios. Otro millón de solicitantes esperan la aprobación para probar este producto de IA. Algunos usuarios ya han compartido su primera experiencia con el convertidor y los resultados son impresionantes. DALL-E 2 procesa las solicitudes más locas y ofrece su interpretación. Aquí están algunos ejemplos:

Indicación n.º 1

Un castor triste en el suéter sentado frente a la pantalla y pensando en manzanas.

Ejemplos de imágenes generadas por IA pueden optimizar su juego de SEO con DALLE-2 - Castor triste

Fuente: Gorjeo

Indicación n.º 2

Una tabla de charcutería flotando en una piscina en la costa de Amalfi.

Ejemplos de imágenes generadas por IA pueden optimizar su juego de SEO con DALLE-2 - Costa de Amalfi
Fuente: Gorjeo

Indicación n.º 3

Fuente: Gorjeo

Indicación #4

Una persona con el traje espacial caminando en Marte cerca del creador con hierba seca y restos de la Voyager.

Ejemplos de imágenes generadas por IA pueden optimizar su juego de SEO con DALLE-2 - Space man
Aviso: una persona con el traje espacial caminando en Marte cerca del creador con hierba seca y restos de la Voyager

Fuente: LinkedIn

Indicación #5

Un ucraniano en el campo cosechando cultivos.

Fuente: Gorjeo

Conclusión

DALL-E 2 es un convertidor de texto a imagen revolucionario en la actualidad. Le ayudará a generar instantáneamente una variedad de imágenes únicas con solo un breve mensaje de texto en lapsos de tiempo mucho más cortos que los que gastaría en los sitios de almacenamiento de fotografías. Esta tecnología es un cambio de juego absoluto y puede reorganizar muchas cosas en SEO en los próximos años. Sin embargo, todavía se necesitan más pruebas en vivo para beneficiarse al máximo de DALL-E 2.


Dima Makei es director de SEO en Omnicom Media Group. También le apasiona la enseñanza y anteriormente se desempeñó como profesor de marketing en Seneca College. Encuéntralo en Twitter @dima_makei.

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